خدمات الذكاء الاصطناعي من اوامر الشبكة
في مؤسسة أوامر الشبكة لتقنية المعلومات نقدم العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي التي تساعدك في تنمية أعمالك ونشاطك بطرق احترافية .
يمكن أن تساعدك خدمات الذكاء الاصطناعي من اوامر الشبكة على إعادة اختراع مهام سير العمل والتكنولوجيا والمؤسسة بأكملها بذكاء لتحويل عملك إلى مؤسسة معرفية.
يساعدك خبراء الصناعة لدينا في تنفيذ استراتيجية البيانات أولاً ، والاستفادة من رؤيتك في الوقت الفعلي ، والاستفادة من مصادر الجهات الخارجية ، والتكامل مع التقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء ، والأتمتة المعرفية ، والذكاء الاصطناعي.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
يعد الذكاء الاصطناعي من أهم التقنيات الناشئة التي لها تأثير كبير على نظام التعليم ، حيث أعطى التعليم إمكانات هائلة للصالح الاجتماعي وتحقيق أهداف التنمية المستدامة.
وهذا يتطلب إجراءات سياسية على مستوى النظام وكيفية تطوير السياسات. لدعم التعليم المعزز بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
تجعل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعلم في متناول جميع الطلاب في أي وقت وفي أي مكان.
يتعلم كل طالب وفقًا لسرعته الخاصة ، ويسهل الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع على الطلاب استكشاف ما يناسبهم دون الحاجة إلى انتظار المعلم.
بالإضافة إلى ذلك يستطيع الطلاب من أي مكان بالعالك الوصول لأي مادة علمية بجودة عالية .
يعد تعليم الذكاء الاصطناعي ضروريًا لنقل معرفة الذكاء الاصطناعي من المختبرات إلى السوق وإلى عامة الناس. يمس الذكاء الاصطناعي جميع القطاعات في وقت واحد.
يجب أن يكون تعليم الذكاء الاصطناعي متاحًا في جميع أنحاء البلاد. نشير هنا إلى النقاط الرئيسية على مستوى السياسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم.
تقوم مؤسسة أوامر الشبكة لتقنية المعلومات بتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التعليمية لجميع المراحل التعليمية بجودة عالية وأسعار تنافسية .
المزيد: شركة ذكاء صناعي بالسعودية
الذكاء الاصطناعي والمجال الطبي
يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحديد العلاقات ذات المغزى في البيانات الأولية ولديها إمكانات تطبيقية في جميع مجالات الطب تقريبًا .
بما في ذلك تطوير الأدوية وقرارات العلاج ورعاية المرضى والقرارات المالية والتشغيلية.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية معالجة المشكلات المعقدة التي يصعب التعامل معها بمفردهم أو تستغرق وقتًا طويلاً.
كما يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مصدرًا قيمًا للمهنيين الطبيين ، مما يمكنهم من الاستفادة بشكل أفضل من خبراتهم وتقديم قيمة عبر نظام الرعاية الصحية.
يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استخراج الرؤى ذات الصلة من كميات هائلة من البيانات وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ يمكن تطبيقها على العديد من التطبيقات.
باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للأطباء اكتساب رؤى من الأدبيات الطبية غير المنظمة لدعم قرارات الرعاية.
يمكن للذكاء الاصطناعي البحث عن البيانات وتقديمها لمساعدة الأشخاص في العثور على معلومات صحية شاملة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى مستخدمين أكثر استنارة.
كما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي البحث في السجلات الطبية المنظمة وغير المهيكلة لتوفير السجلات التاريخية ذات الصلة للمريض.
الذكاء الاصطناعي يعمل على تحديد الأنماط ومساعدة الباحثين على إنشاء مجموعة ديناميكية من المرضى للدراسات والتجارب السريرية.
كما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في فهم الكميات الهائلة من البيانات السريرية والمعلومات الطبية والبيانات الديموغرافية وبيانات الاستخدام اللازمة لتوجيه القرارات.
أهمية الذكاء الاصطناعي
يشهد العالم حاليًا تطورًا سريعًا وتطبيقات متزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف المجالات.
حيث لا يقتصر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على مجال التصنيع أو تقديم الخدمات ، بل يذهب إلى أبعد من ذلك لتحسين وتطوير التعليم كطريقة وأدوات .
لأن التعليم هو أحد أهم المجالات التي تشهد استخدامًا متزايدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ولديها أيضًا آفاق واسعة لتطوير هذا الاستخدام في المستقبل.
يتجسد دور الذكاء الاصطناعي في التعليم في هدفين: الأول هو جعل الناس أكثر ملاءمة كعاملين مسؤولين ومواطنين في عالم تشكله أنظمة الذكاء الاصطناعي.
أما الهدف الثاني فيركز على تزويد الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة لتحسين وتطوير التعليم والتدريب بشكل دائم.
في الحوسبة ، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أي ذكاء شبيه بالبشر يتم عرضه بواسطة جهاز كمبيوتر أو روبوت أو أي جهاز آخر.
يشير التعريف الشائع للذكاء الاصطناعي إلى قدرة الكمبيوتر أو الآلات على محاكاة قدرات العقل البشري ، والتعلم من الأمثلة والتجارب ، والتعرف على الأشياء ، والتعلم والاستجابة للغة ، واتخاذ القرارات ، وحل المشكلات ، والجمع بين هذه القدرات من بين أمور أخرى.
من المفترض أن تؤهل هذه القدرات الكمبيوتر أو أي جهاز آلي لأداء وظائف بشرية ، مثل استقبال نزيل في فندق أو قيادة سيارة. بمعنى آخر ، الذكاء الاصطناعي هو مزيج من العديد من التقنيات المختلفة التي تمكن الآلات من الفهم والتصرف والتعلم بذكاء يشبه الإنسان.
تميل العديد من دول العالم ، وكذلك العديد من الشركات العالمية العاملة في مختلف القطاعات الاقتصادية ، إلى الاستثمار بكثافة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير تقنياته .
خاصة بعد إثبات فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي خلال وباء كورونا ، والتي كما عزز القناعة بالحاجة إلى مزيد من التطوير لهذه التقنيات والتوسع فيها وعلى هذا الأساس ، ووفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي الذي نشرته شركة Tortoise Intelligence ، ارتفع إجمالي الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2021 م إلى مستوى قياسي بلغ 77.5 دولارًا. مليار دولار مقابل 36 مليار دولار في عام 2020 م.
مميزات الذكاء الاصطناعي في التعليم
بشكل عام ، من المتوقع أن تتحول الفصول الدراسية وغرف القراءة بالجامعة قريبًا من إطار التعلم التقليدي إلى استخدام مزيج مخصص من الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
ستستفيد نسبة كبيرة ومتنامية من الطلاب من استخدام الروبوتات المتينة والمرنة ، وسيستفيد المعلمون أيضًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي بنفس القدر.
تتركز مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم فيما يلي:
- يساهم الذكاء الاصطناعي في مساعدة المعلمين والأساتذة من خلال تحريرهم من الأعمال المكتبية التي غالبًا ما تستهلك الكثير من وقتهم ، حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة معظم المهام العادية ، بما في ذلك العمل الإداري ، وتصنيف الوظائف ، وتقييم أنماط التعلم في المدارس ، والإجابة أسئلة عامة وغيرها ، مهام إدارية نموذجية.
- ستساعد خيارات “الخدمات المتخصصة حسب الحاجة” التي توفرها تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استماع الطلاب وتركيزهم.
- بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للروبوتات المتخصصة أن تكمل دور المعلمين ذوي الخبرة من خلال توفير دروس متخصصة وفصول إضافية لتقوية مهارات الطلاب وتنميتها.
- كما يمكن لهذه التكنولوجيا أن تحل مشاكل نقص المعلمين المؤهلين في بعض المجالات وستساعد المعلم العادي على تنمية مهاراته.
- تقوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتحديث المناهج بشكل آلي وسريع في ظل الانفجار المعلوماتي والتطور المعرفي المستمر ، والذي وصل إلى مستوى أن صلاحية المعرفة والعلوم التي سيتعلمها المرء في المستقبل ستقتصر على خمس سنوات فقط ، وإذا كان تطوير المناهج العلمية وطباعة الكتب المتخصصة عملية طويلة ومعقدة يمكن أن تستغرق في حد ذاتها 5 سنوات .
- تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على استخلاص المعرفة والمهارات المطلوبة في وقت محدد ، وبالتالي التحديث التلقائي للدروس وتقديم الطالب بما يتناسب مع احتياجاتهم وقدراتهم.
- يمكن أن توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي الدعم اللازم للطلاب خارج الفصل الدراسي.
- يعتمد الطلاب الذين يتعلمون أساسيات القراءة والعلوم والرياضيات والعلوم الأخرى بشكل أساسي على تفسيرات من معلميهم وأولياء أمورهم لفهم هذه الأساسيات والقواعد ، وبما أن المدرسين وأولياء الأمور لديهم وقت محدود ، فإن هذا يضع الكثير من الضغط على الأجزاء المختلفة و قد لا تكون النتيجة مرضية.
- حيث أنه عندما يكون لديك مساعد مخلص وذكي ، يمكنه معرفة قدرات الطالب ونقاط قوته وضعفه ، والموضوعات التي يعاني فيها من نقص في الفهم أو نقص المعلومات ، فيمكنه حينئذٍ تكييف المادة العلمية وحتى العملية التعليمية بأكملها بما يتناسب مع قدرات الفرد وتقديم المساعدة والدعم اللازمين في الوقت المحدد وبالطريقة المناسبة لكل طالب على حدة.
- على هذا الأساس ، يُفترض أن النتائج ستكون أكثر إيجابية عندما يكون لكل طالب ، بغض النظر عن قدراته المادية أو موقعه الجغرافي أو قدراته العقلية ، شيئًا مثل معلم خاص متاح في جميع الأوقات وفي كل مكان.
- مثلما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخصص الدورات التعليمية للطلاب ، يمكنه أن يفعل الشيء نفسه للمعلمين من خلال تحليل قدرات تعلم الطلاب والتاريخ التعليمي.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنح المعلمين صورة واضحة للموضوعات والدروس التي تحتاج إلى إعادة تقييم. يسمح هذا التحليل بتطوير أفضل برنامج تعليمي للطلاب.
- من خلال تحليل الاحتياجات المحددة لكل طالب ، يمكن للمدرسين والأساتذة تعديل دوراتهم لمعالجة الفجوات المعرفية الأكثر شيوعًا أو مجالات التحدي قبل أن يتخلف الطالب كثيرًا عن أقرانهم.
أهمية ai في القطاع الصحي
استفاد قطاع الرعاية الصحية بشكل كبير من استخدامات الذكاء الاصطناعي في عدة مجالات ، لذلك تسارعت الاستثمارات وتنافست كبرى الشركات العالمية على تقديم المزيد من التطبيقات التي يمكن استخدامها من قبل مقدمي الرعاية الصحية والمرضى.
يعود نجاح تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة إلى المبادرات والتحالفات بين شركات التكنولوجيا الرئيسية والقطاع الصحي.
اليوم لم يعد الأمر يتعلق فقط بتخزين البيانات وحمل الملفات ، بل يتجاوز تحليل تلك البيانات ، واستخلاص استنتاجات دقيقة وتشخيص الموقف في وقت قياسي.
ازداد استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية وأصبح موثوقًا به في التشخيص وإنتاج الأدوية وتحسين سير العمل داخل ممرات المستشفى وبين الأقسام الطبية والأقسام الأخرى.
يمنح الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر القدرة على التعلم عن طريق إدخال كميات كبيرة من البيانات والعمل على تطوير نظام آلي ، أي أنها آلات قادرة على التعلم والمعالجة المنطقية للبحوث لتحقيق التكامل بين عمل الأطباء.
فيما يلي أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي:
تشخيص المرض
يعد تشخيص الأمراض وإمكانية فحص عدد كبير من المرضى في وقت قصير من أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي ، حيث حقق هذا المجال تقدمًا كبيرًا من حيث التشخيص المبكر والكشف عن الأمراض في مراحلها المبكرة من خلال تحليل صور الأشعة السينية ، مثل إمكانية التنبؤ بالأمراض وانتشارها من خلال استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي ، يعتمد على تحليل البيانات والتنبؤ بالأمراض وخاصة السرطان ، وبالتأكيد دون إلغاء دور طبيب
في ظل هذا التقدم التقني غير المسبوق في القطاع الصحي على مستوى الذكاء الاصطناعي ، سيساهم ذلك في توفير منهج علمي قائم على الأدلة الطبية.
اليوم ، تستخدم أجهزة الكمبيوتر ذكاء يشبه الإنسان لأداء مهام دقيقة في الكشف عن العديد من الأمراض التي تهدد الحياة ، مثل الأمراض المعدية والسرطان.
حيث يتم تحليل الصور الطبية لتشخيص الأمراض باستخدام خوارزميات التعلم العميق وهي شكل متقدم من تقنيات التعلم الآلي لدراسة وتحليل مجموعات من الصور الطبية مصحوبة بمعلومات ومعرفة كيفية تصنيفها ومعرفة ما يميزها حتى تتمكن من المزيد فيما بعد يمكنهم فهم الصور المتشابهة وتقديم التشخيص المناسب للمرض. تستخدم العديد من التطبيقات والأجهزة القابلة للارتداء أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تكتشف التشوهات في العلامات الحيوية للجسم ويمكنها التنبؤ باحتمال حدوث أزمة صحية قبل حدوثها.
الطب الدقيق
ما نفهمه هنا هو الطب الشخصي ، بمعنى أن الدواء المناسب أو بروتوكول العلاج يتم تحديده لكل مرض بناءً على التركيب الجيني للمريض ، ونمط حياته ، والاختلاف في استجابته للعلاج.
تختبر الدراسات والتجارب الموجودة في هذا الصدد التكامل بين عمل الطبيب المعالج مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي .
والتي من خلالها يمكن لتقنيات التعلم العميق تحليل البيانات الجينية من عدد كبير من الأفراد وتحديد التباين الشخصي في الاستجابة للأدوية ، مما يساعد على دعم عيادة. القرارات وبالتالي تقديم توصيات بشأن أنسب الأدوية لكل شخص. أدت التجارب الناجحة في هذا المجال إلى المزيد من الاستخدامات ، وتم جمع بيانات صحية ضخمة لتحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بهدف تطوير مجال الطب الدقيق.
إدارة العمل داخل المستشفى
لطالما كانت إدارة الملفات وتنظيم العمل داخل المؤسسات الطبية معضلة كبيرة للقطاع الصحي بشكل عام . بالنظر إلى الاكتظاظ في العديد من المستشفيات التي تولد ضغطًا متزايدًا على الأطباء والممرضات ، وكذلك على المسؤولين عن العمل يزيد من احتمالية ارتكاب الأخطاء.
من هنا استفادت المستشفيات من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة العمل وتنظيم ملفات المرضى بعد إدخال مجموعة ضخمة من البيانات في أنظمة الكمبيوتر.
مما يتيح الوصول إلى المعلومات في فترة زمنية أسرع. لقد سهلت السجلات الطبية الإلكترونية إلى حد كبير عملية استخراج البيانات ودراسة أنواع العلاج.
أصبحت ملفات المرضى والوصفات الورقية المكتوبة بخط اليد شيئًا من الماضي ، وزادت بيانات الرعاية الصحية الإلكترونية بشكل كبير.
لذلك ، يمكن تحليل هذه البيانات التي تتضمن معلومات عن المرضى بشكل أسرع ويمكن إنقاذ المزيد من الأرواح عن طريق تشغيل الخوارزميات المصممة بالذكاء الاصطناعي.
ستساعد هذه الإيجابية المتخصصين في الرعاية الصحية والعاملين في خدمات الطوارئ على الوصول إلى كميات كبيرة من المعلومات وتصنيفها في فترة زمنية قصيرة ، وبالتالي المساهمة في تقليل الوقت الحرج الذي يقضيه مريض واحد على النحو الأمثل.
لذلك تعتمد مؤسسات الرعاية الصحية والمستشفيات حول العالم على هذه الأنظمة في بنيتها التحتية لأتمتة العمل ورقمنته بشكل يحسن الإنتاجية ويزيد من دقة الرعاية الصحية .
وبذلك تصبح مستشفيات رقمية من خلال نظام متكامل وآلية عمل رقمية تكون مترابطة مع بعضها البعض من خلال منصات تعرض بيانات المريض بالقدر المسموح به قانونياً مع الحفاظ على خصوصية المريض وهي خطوة مهمة للغاية يمكن للطبيب مراجعة المعلومات المتعلقة بمريضه قبل تحديد آلية العلاج مما يضمن حصوله على رعاية طبية دقيقة وعالية الجودة في وقت أسرع.
جميع برامج إدارة المستشفيات بالذكاء الاصطناعي تقوم اوامر الشبكة بتصميمها من خلال خبراء ومبرمجي تصميم التطبيقات والبرامج بالشركة .
الاختبارات والتجارب العلمية
استفادت الفحوصات والتجارب العلمية والبحوث السريرية حول العالم بشكل كبير من خوارزميات الذكاء الاصطناعي .
حيث تحول العلماء والباحثون إلى استخدام البيانات التي جمعتها تقنيات الذكاء الاصطناعي من السجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة القابلة للارتداء ، مما ساهم في توفير الأموال الضخمة التي تم إنفاقه في هذا الحقل. تتيح هذه التقنيات أيضًا البحث عن السجلات الطبية للأشخاص المؤهلين للمشاركة في التجارب السريرية.
يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية العلماء على تحليل البيانات والمعلومات العلمية ، وإمكانية تقسيم المرضى والتنبؤ بالنتائج ، وتحسين عمليات التحليل واتخاذ القرار بناءً على البيانات بهدف تحسين معدلات نجاح التجارب السريرية. .